Математики из Калифорнийского университета написали искусственный интеллект RandomForest, который должен был научиться писать музыкальные хиты. Несмотря на то, что основная цель исследования не была достигнута, учёные случайно научили программу предсказывать, станет ли трек хитом.
Для исследования RandomForest проанализировал более 500 тысяч песен последних 30 лет – с 1985 по 2015 годы. Учёные определили черты, которые объединяют различные известные треки: имя исполнителя, жанр, студию звукозаписи, тембр, тональность и ритм, пишет Hightech.fm.
Только по звучанию RandomForest определяет популярность трека с точностью до 74%. Когда алгоритм получает информацию об имени исполнителя, лейбле, точность его анализа вырастает до 84%.
Исследователи отметили, что за последние 30 лет в музыке стало больше грустных треков, в которых лирическое «я» противопоставляется более позитивному «мы».